📌资源信息
📚资料名称：机器学习必修课：经典AI算法与编程实战
📖资料年级：未知
📓资料科目：编程
🔗资源下载地址
📥夸克网盘： https://pan.quark.cn/s/207149d63e97
📋网盘文件快照
📁 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战
  • 🎬13-1本章总览.mp4
  • 🎬09-7SVM核函数.mp4
  • 🎬05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
  • 🎬13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4
  • 🎬10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4
  • 🎬08-5梯度下降优化算法.mp4
  • 🎬03-4JupyterNotebook基础使用.mp4
  • 🎬13-3PCA求解算法.mp4
  • 🎬05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
  • 🎬09-3硬间隔SVM.mp4
  • 🎬04-9KNN优缺点和适用条件.mp4
  • 🎬08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4
  • 🎬15-5如何深入研究机器学习.mp4
  • 🎬03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
  • 🎬06-8模型误差.mp4
  • 🎬10-1本章总览.mp4
  • 🎬13-2PCA核心思想和原理.mp4
  • 🎬06-9正则化.mp4
  • 🎬08-6神经网络简单代码实现.mp4
  • 🎬10-3朴素贝叶斯分类.mp4
  • 🎬05-1本章总览.mp4
  • 🎬03-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
  • 🎬11-3集成学习代码实现.mp4
  • 🎬09-8非线性SVM代码实现.mp4
  • 🎬09-1本章总览.mp4
  • 🎬01-1课程内容和理念.mp4
  • 🎬15-1本章总览.mp4
  • 🎬09-10SVM优缺点和适用条件.mp4
  • 🎬05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4
  • 🎬14-3EM算法参数估计.mp4
  • 🎬08-1本章总览.mp4
  • 🎬06-6学习曲线.mp4
  • 🎬04-3KNN分类任务代码实现.mp4
  • 🎬06-2损失函数.mp4
  • 🎬02-1本章总览.mp4
  • 🎬09-9SVM回归任务代码实现.mp4
  • 🎬03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
  • 🎬06-7交叉验证.mp4
  • 🎬04-7特征归一化.mp4
  • 🎬07-8决策树优缺点和适用条件.mp4
  • 🎬05-4线性回归代码实现.mp4
  • 🎬15-3房价预测.mp4
  • 🎬11-6串行策略：Boosting.mp4
  • 🎬14-1本章总览.mp4
  • 🎬11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4
  • 🎬15-2泰坦尼克生还预测.mp4
  • 🎬04-8KNN回归任务代码实现.mp4
  • 🎬14-2概率图模型核心思想和原理.mp4
  • 🎬06-5过拟合与欠拟合.mp4
  • 🎬04-2KNN算法核心思想和原理.mp4
  • ... 等更多文件
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